数据结构第三章:链表 顺序表的构建需要预先知道数据大小来申请连续的存储空间,而在进行扩充时又需要进行数据的搬迁,所以使用起来并不是很灵活。 例如: list = [200] —–> list = [200,400] —–>list = [200, 400, 600] 在扩充的时候,需要预估 400、600 的数据大小来申请存储空间,在进行 400 及其数据地址的搬迁和存储,那么 2025-07-15 数据结构与算法 #数据结构与算法 #Python
在腾讯云轻量级服务器中部署hugoblox静态网站 购买服务器腾讯云购买任意轻量级服务器—–>配置 Ubuntu 系统—–>购买域名 xxx.cn—–>备案—–>开启域名解析 这一步骤请参考其他博主的文章,在这里不过多赘述,以下是本文核心,在服务器中部署 hugo。 配置 caddy在完成了上述步骤之后,来到你的服务器控制台主页,登录进入服务器: 选择中间的密码/密钥登录,然后再从中选择 root 一键登录来到终 2025-07-11 杂谈 #网站 #域名 #caddy #hugo blox #腾讯云
子域名的申请和反向代理配置 之前不是在腾讯云中购买了一个域名和服务器嘛,然后我自己的网站是 baikelwang.github.io,现在我想给自己的网站申请一个子域名,这样国内也能解析到,就不会被墙了。 创建子域名找到腾讯云的云解析 DNS,然后点击你的域名。 然后点击添加域名解析,创建一条如是的解析记录 请注意,一定要 CNAME 类型,然后填你的 github 网站,不要用 ip 地址! 配置 caddy关于 ca 2025-07-11 杂谈 #网站 #域名 #caddy
训练带有磁矩的数据 上一篇写到了成功获取了晶体中每个原子的磁矩,并能够将其添加入原子特征的第 93 维度,今天接着写我是如何一步一步把它导入模型中训练的。 我们缕一缕数据处理的流程: 从 MP 中获取 data 的 doc 以及 structure; 使用 CIFwriter 把 structure 写入 cif 文件,并且设置 write_magmoms=True; 把晶体的预测性质写入 id_prop 2025-07-09 凝聚态物理与人工智能 #MP #CSAT #科研 #凝聚态物理
关于磁矩特征的写入 以 Ti2O3 为示例,cif 文件为: 12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546# generated using pymatgendata_Ti2O3_symmetry_space_group_name_H-M 'P 1'_cell_length 2025-07-09 凝聚态物理与人工智能 #MP #CSAT #科研 #凝聚态物理
数据结构第二章:顺序表 基本顺序表基本数据 int = 1,2,3 对应 3 个存储单元, 但是他们是连续的整数,那么在存储的时候就可以将它们连续储存。 按此顺序存放的数据,其地址也是连续的,且每个位置存储数据存储的数据大小也是一样的。 要想获取往后元素的位置,只需要按照第一个为参考系进行一次运算得出。 这就是顺序表。 此时 list 的存储地址,指向的就是第一个元素的地址;在读取 list[2] 的时候, 2025-07-09 数据结构与算法 #数据结构与算法 #Python
数据结构第一章:概念与引入 引入题目:如果 a+b+c=1000,且 a^2 + b^2=c^2(a,b,c 为自然数),如何求出 a,b,c 可能的组合? 方法一:枚举法 12345a:0----->10000 b: 0----->1000 c:0----->1000 if a+b+c==1000 and a**2 + b**2 == c** 2025-07-08 数据结构与算法 #数据结构与算法 #Python
国内网络无法访问的问题 问题的发现最近发现一个问题,就是我身边的很多朋友无法打开我的网站: baikelwang.github.io 但是我自己无论是电脑、平板还是手机都能打开,而且没有翻墙。所以我以为是他们DNS有问题,还让他们修改为8.8.8.8,结果发现还是没有用。 在昨天晚上上厕所的时候,一不留意间发现了问题所在。厕所里信号不好,频段没有5G信号,它自动切换为4G了,结果就变成这样: 这就奇怪了,我之前明明还可 2025-07-05 杂谈 #5G #IP
Unet神经网络图像分割研究与应用 Unet神经网络图像分割研究与应用一、概述语义分割(Semantic Segmentation)是图像处理和机器视觉一个重要分支。与分类任务不同,语义分割需要判断图像每个像素点的类别,进行精确分割。语义分割目前在自动驾驶、自动抠图、医疗影像等领域有着比较广泛的应用。 上图是基本的语义分割任务。 Unet可以说是最常用、最简单的一种分割模型了,它简单、高效、易懂、容易构建、可以从小数据集中训练。U 2025-07-04 机器学习 #Unet #DeepLearning #CV #深度学习 #医学影像