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Unet神经网络图像分割研究与应用

Unet神经网络图像分割研究与应用

Unet神经网络图像分割研究与应用一、概述语义分割(Semantic Segmentation)是图像处理和机器视觉一个重要分支。与分类任务不同,语义分割需要判断图像每个像素点的类别,进行精确分割。语义分割目前在自动驾驶、自动抠图、医疗影像等领域有着比较广泛的应用。 上图是基本的语义分割任务。 Unet可以说是最常用、最简单的一种分割模型了,它简单、高效、易懂、容易构建、可以从小数据集中训练。U
2025-07-04
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#DeepLearning #Unet #CV #深度学习 #医学影像
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2025-07-03
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